從今年來看，物聯網時代的智能安防系統實現更多元、更高效。視頻監控、門禁、報警的跨界應用也已為常態。從互聯網公司、到安防企業，都紛紛推出AI開放平臺，生態圈建設的重要性也更加明朗化。另外，整體行業的思維和布局又有了新的轉變，數據的全面采集和處理性能是不變的追求，在注重解決方案的同時，單體產品的能力也成為展示強調的重點。總的來說，產品技術迭代和應用創新在今年有了一個整體的總結，多攝、低照全彩掀開了產品形態和應用上的新篇章。
多攝，未來前端設備發展的趨勢
人工智能在安防領域落地之前，攝像機從產品形態上來說，常見機型基本可分為槍機、球機、半球機、云臺、全景等幾大類型。從功能上來說，基本為事件發生后可清晰的查閱錄像即為合格。但隨著AI技術的不斷發展壯大，事件智能檢測甚至趨勢分析預警，讓用戶看到了防范事件發生的可行性。現在，雖然用戶的使用場景始終未變，但同一個場景下的智能業務需求卻在不斷增長。如槍球一體機級突破了傳統單目攝像機的場景局限，融合全景視角和細節特寫數據，將大場景監控與細節聯動抓拍結合應用。另外，由于同一個場景下不同目標的移動速度等特征不一致，可能需要不同的快門參數和補光條件。因此，單純的槍機、球機已經無法滿足同一場景下全方位智能監控的需求，多攝應運而生。
多攝形態攝像機其實早有雛形，如多目魚眼、雙目云臺、碗型鷹眼、多目融合全景等攝像機，但多攝的概念是海康威視整合已有其產品線在今年安博會首次提出。多攝是用戶需求變化驅動帶來的一種軟硬件技術的革新，滿足了同一個場景下的多重智能需求。
在海康威視提出多攝體系，同時推出的全局、雙艙、槍球一體機等多種形態的智能產品時，業內不少其他企業也推出了同類型產品，如華為發布系列化復眼形態攝象機，大華的哈勃守望者全景攝像機，天地偉業的4K星光智能雙目全局球，宇視科技四目全景相機，中星技術的槍球聯動一體機，各家設計可謂是五花八門，各顯神通。
從智能物聯網數據采集，到價值數據進入信息網，兼顧同一場景下不同視角、不同參數、不同功能需求的攝像機必然是未來數據采集前端的發展趨勢。多攝可以兼顧同一個場景下的多重智能需求，場景定義、多攝合一是未來AI攝像機的必然形態。
低照全彩，全天候智能實現的必要條件
數據時代，攝像機應該要具備全天候、全場景感知、全要素提取、全數據關聯的“四全”能力。無論雨雪霧，還是白天黑夜，全天候的適應各種復雜光線，攝像機必不可缺的即為低照度下的高質量成像能力。從今年來看，各家巨頭的低照全彩技術已經初步達到了可以實現人臉識別的程度。
在傳統的低照全彩實現方面，一是采用LED補光燈，光線刺眼，容易影響出入人員的視線，也會引起作案人員的警惕。二是采用紅外補光燈，獲得黑白圖像，丟失了色彩信息。今年安博會，頭部企業都紛紛推出微光或者“0”污染下實現全彩成像。海康威視今年申請了溫和補光專利，讓黑光技術如虎添翼。雙光融合和溫和補光雙管齊下，告別了光污染的同時彩色目標更清晰，實現低照度下全結構化信息提取;華為基于AI算法的智能色彩融合技術，配合智能曝光技術和隱形紅外補光燈，實現肉眼無感知，真正“0”光污染的全彩清晰抓拍效果。科達依托科達ISP圖像調制技術上，采用自主研發的深度學習圖像增強算法，同時采用超大靶面圖像傳感器技術和獨特補光技術，有效避免光污染，最終實現夜間超高清監控及智能功能。天地偉業通過獨特的智能算法，將黑白和彩色畫面進行AI圖像融合。還原出最真實的畫面，可以在只靠紅外燈補光的情況下，實現真正的無光全彩效果。宇視采用紅外和白光雙光補光，紅外光采集亮度，白光采集色彩，可在夜間無白光爆閃情況下，輸出全彩的融合圖像。
不管是采用黑光、微光、隱形紅外補光、雙光補光等哪種技術，殊途同歸，都基本達到了在超低照度下的全彩圖像采集，采集的車牌、人臉滿足識別比對的像素點，在黑夜也初步實現了智能預警能力。
AIoT為數據融合提供基礎
隨著AI技術的深化應用和大數據、云計算技術的發展，安防視頻監控逐漸轉變為視頻物聯網。從視頻結構化到今年提出最多的多維數據感知，數據來源除了傳統的視頻監控之外，增加了Wi-Fi、RFID、溫濕度傳感、門禁、防盜報警等不同維度的物聯網信息，更有針對政府公安行業的數據應用，可以從公安內部各個部門根據不同的權限調用數據資源，5G時代的到來為移動視頻監控及其他物聯網信息的采集也提供了傳輸助力。5G技術、傳感器技術、射頻識別技術以及智能嵌入技術的快速發展，使得萬物相連成為可能，而萬物相連的世界又讓感知能力得以升華，AIoT多源數據匯聚感知為數據融合提供了強大的基礎，為數字孿生城市的建設添磚加瓦。
5G在安防中的應用
今年，5G在安防中被提及次數不少，但眾所周知，5G網絡的部署在中國剛剛開始，所以真正落地應用行業的產品還幾乎沒有。不可否認的是，5G技術的發展，必將為安防行業帶來影響，但是否有想象中的就有待商榷了。
5G技術在設定之初，被定義為面向超高速、高可靠、低時延等特性而開展研究，與傳統安防行業一直受制于低帶寬、低速率的傳輸系統類似，智能安防時代仍受困于網絡傳輸系統。但是5G技術的應用真能改變安防行業數據傳輸的現狀嗎?
視頻監控對于數據傳輸的帶寬要求高，在實際項目中，如果有線網絡部署的成本遠高于5G網絡的成本，毋庸置疑，但還沒有實際部署的5G網絡在此時談成本還為時過早。對門禁系統而言，在實際項目中基本都需要有線的部署，那么對于5G網絡的需求暫時可以忽略。至于防盜報警系統，數據量較小，對于數據傳輸的穩定性、可靠性又較高，所以對于5G的應用需求也不迫切。綜合多種因素來講，5G在安防中的應用，在現階段還不成熟，未來具體的發展趨勢如何并不明朗。也許，隨著5G全國網絡的部署完成，從傳輸速度、網絡穩定性、單位成本等各個方面都有更大優勢， 恰好能夠滿足智能安防發展所提出的訴求，革新才會到來。
聲紋識別，冉冉升起的新星
當下全球生物識別產業規模龐大，僅聲紋識別這一細分方向的市場規模就將近百億美元，預計2020年更是有望超過200億美元，占整個生物識別市場的22.4%。聲紋作為非接觸式生物采集特征，繼人臉、指紋的識別技術之后，發展的最為迅速的技術之一。聲紋識別在今年被頻頻提起，隨著拾音技術與語音識別技術的發展，公安部開始面向全國推廣聲紋技術，與指紋庫、DNA庫類似，聲紋庫的建設也在重點布局。
聲紋識別專業技術性強、應用領域廣，目前的聲紋識別公司有微納感知、快商通、聲希科技等，微納感知推出超遠場拾音解決方案，將遠場拾音和視頻監控相結合，與諸多主流安防企業合作推出了音視頻聯動產品及方案，實現基于異常聲音觸發的音視聯動。
門禁AI技術應用成熟
人工智能在門禁中更加深化應用，除了在軟件平臺中應用人工智能算法，表現更加明顯的是前端設備的智能應用。芯片級的AI賦能和算法的加持，讓人臉識別在門禁中的應用更加普及，市場規模增長迅速。
融合應用人臉識別、二維碼、指紋、NFC等AI識別技術驗證方式的門禁出入口方案成為常態。應用3D人臉識別技術也越來越廣泛，由于3D人臉識別是基于3D立體圖像特征采集，識別的信息更為豐富，因此與雙目活體識別相比，精準度也更高，在安全性有所提升。未來，基于三維立體軟件界面的業務深度集成，也會未來門禁系統集成的趨勢之一。
防盜報警融合視頻應用
近幾年來，防盜報警行業技術的發展速度一直趨于緩慢，今年人工智能在報警行業落地開始，報警產品打破與視頻監控的邊界，將監控與探測器結合應用更加緊密，出現了類似可視化煙霧探測器的終端監控探測設備。
去年廠商陸續推出主打低功耗、廣覆蓋、大容量、低成本的產品方案，主要應用NB-IoT、LoRA等無線技術。今年，5G技術的發展，支持連接更多的智能設備，更大范圍的實時驗證報警入侵。但在a&s的采訪中，廠商對無線傳輸的穩定性提出質疑。5G能進一步加速系統間數據傳輸的速度，提高設備連接穩定性的優勢對于延遲信號成本較高的安防應用尤為重要，但能否保證穩定性和可靠性以及數據安全性，報警廠商還在觀望中。
除了在無線傳輸方面，隨著人工智能、大數據技術的不斷進步，防盜報警在數據分析應用也有了巨大的進步。報警平臺通過人工智能的算法運作之后，可以連接更多的傳感器或者是控制更多的設備，報警也不再單純的具有報警功能，而是具備了消防報警、智能識別、防區自檢、聯動智能家居、智能監測等更豐富的應用場景，為用戶提供多樣化的產品服務。
防盜報警作為安防四大核心系統之一，具有舉足輕重的作用。在智能安防時代，防盜報警也開始與人工智能結合應用，并與視頻監控、出入口控制深度融合，推動整個安防行業的智能化升級。
