對于全彩高清，雖然目標一致，但在技術的闡述上，安防已經開始出現了分歧，在技術上也形成了超星光、黑光、AI超微光等流派，這不像在普通紅外般同質的變現，流派之爭，巨人之舞下，在「光」的舞臺上的較勁，成了當下安防技術競爭最具看頭的焦點之一。
在更好地分析這些技術的差別，首先還需從這些技術的定義上進行區分：
僅僅看參數便對攝像機進行低照度判斷是不科學的，a&s經評測以上三種類型攝像機，均可在夜晚無任何輔助光源的情況下，呈現清晰彩色圖像。三種技術更像是發展演進的趨勢，本質上并不存在優劣之分，攝像機的低照度表現不僅與鏡頭、光圈、圖像傳感器、補光燈等硬件相關，而且與ISP圖像處理技術以及相關硬件的合理搭配相關。
簡單地說，星光技術依賴圖像傳感器，黑光依賴補光，AI超微光依賴于算法，因此在成像中，都會有一定的偏差：星光技術由于采用星光級圖像傳感器，大光圈鏡頭，雖然可以擴大進光量，但也降低了圖像的景深，如果應用在交通卡口場景，仍需快速抓拍移動的人與物，因此也對快門速度有一定要求，如果處理不當也容易抓拍無效圖片；黑光技術采用紅外補光+LED暖光補光雙光結合方案，容易受外物所影響，例如汽車玻璃上粘貼了防爆膜，人物穿著反紅外的衣服等，都可以造成色彩失真。
在評測的產品中，筆者挑選了三款攝像機實測中的表現：
超星光
黑光
AI超微光
客觀地講，三者在低照度的表現均可圈可點，但攝像機的最終成像與攝像機的配置、環境等息息相關。因此展現出來的效果僅供參考意義，實際上的表現可能會與上圖有差異。
目前來看，雖然超星光與黑光攝像機的技術較為成熟，效果出眾，但也因此市場上該類型的攝像機技術參差不齊，例如黑光攝像機便有不少消費者反應，有些廠商換上白光攝像機的芯片，便能充當黑光攝像機進行售賣，因達到黑光的標準，因此畫面會呈現出不通透，導致近的地方照射效果良好，遠處則是一片漆黑。
而代表著新的技術趨勢的AI超微光，正在慢慢地崛起。在華為近日的發布會上，華為機器視覺產品線總裁段愛國便直言道，AI超微光可以理解為用算力（AI）換圖像的方式，進一步減少光污染。傳統的交通卡口采用白光爆閃燈+光柵的傳統補光方式，需要更多的能量才能能量才能捕捉清晰的圖像，但也造成了一定程度的光污染。
據段愛國介紹，以華為為例，AI超微光攝像機采用智能精準補光及深度卷積算法，不僅能有效對遠距離光線進行截止，讓車到過線的界線才有微光，減少大部分時間的光污染，而且通過算法可以有效解決夜間噪點與白天的逆光問題。
因此也可以看出，要有效對抓拍的圖像進行建模，直接對傳感器輸入的數據進行恢復，且保證全彩高清的圖片，意味著對攝像機的算力提出更高的要求，華為認為這類攝像機要有4T-16T的算力不等，與超星光與黑光相比，AI超微光更依賴于內部軟件的提升。但成本問題自然無法逃避，有的廠商已經在較低的硬件配置上，去實現AI超微光的應用，但實際效果并不如超星光與黑光，因此該技術要想進一步普及仍有待一定的時間探索。
可以這么說在「光」的競技舞臺上，硬件堆疊的模式外，已經出現了新的軟件提升流派，但技術間的邏輯本是一衣帶水，差異化能讓技術擁有更大的進步空間。
