十年之內，人們將在復雜的數字環境中越來越依賴人工智能(AI)。
以人工智能為首的技術在增強人類能力和重塑人類生活方式方面發揮了重要作用。代碼驅動的集成信息和連通性的系統開創了一個新時代，這是以前無法想象的，帶來了未開發的機會和前所未有的威脅。
世界各地的技術專家已經預測，網絡化的人工智能除了威脅人類的自主權和能力之外，還將增強人類的效率。我們距離超級人工智能AI時代不遠，在該時代算法可以匹配甚至超過人類智能，并且在涉及復雜決策、復雜分析、模式識別、推理和學習、語言翻譯、視敏度和語音識別的任務上具有強大的功能。
人工智能興起背后的擔憂
?數據安全
現代企業生成數據，其中大多數仍在與數據濫用作斗爭。大多數AI工具都將并正在為追求利潤或權力而努力的公司和政府主導。這使得數據孤島和數據湖變得開放，人們越來越擔心數據處理不當會帶來安全問題。
?人類認知能力下降
盡管許多人認為AI可以增強人的能力，但有些人甚至預言相反。對機器驅動網絡的日益依賴可能會削弱人類的認知能力，使他們自己思考，與他人進行有效交互以及獨立于自動化系統做出決策。
?不可避免的權衡
隨著AI算法接管了決策和預測，人類可能會失去對其思考和行動能力的控制。關鍵方面的決策自動授予代碼驅動的“黑匣子”工具。拖放工具使決策變得不容易，因為用戶了解上下文，但不了解工具為何起作用的邏輯。因此，在這種情況下，隱私和凌駕于選擇之上的權力受到限制，沒有對過程的控制。
?下一個十年的人工智能
人工智能和相關技術已經在多個領域取得了超人的性能，毫無疑問，它們的能力將在未來幾年內得到提高，可能在10年內，即2030年之前，得到顯著提高。借助于對海量數據的訪問，由智能自動化驅動的機器人在做出復雜決策的能力上將超越人類。人工智能將推動廣泛的效率優化，尤其是涉及人力的高度基于規則的瑣事。
新一代的公民數據科學家將越來越依賴于網絡化的AI結構和流程。網絡上的相互依存將增加企業遭受網絡攻擊的脆弱性。數字“擁有”與“沒有”之間的差距將非常大，尤其是那些依賴技術的數字基礎架構的人們。下一個問題將是回答數字網絡基礎設施的所有權和控制權的“制高點”。
人工智能增強了自動駕駛的能力，首先想到的是自動駕駛汽車，但應用是無限的。自然語言處理，預測分析和由IoT支持的智能傳感器的結合對我們的日常生活產生了深遠的影響。
綜上所述，人工智能將是企業體驗中不可或缺的組成部分。組織將越來越多地使用人工智能系統，有時甚至依賴人工智能系統來加強彼此之間的日常互動。在未來的十年里，人工智能將推動語言翻譯和增強創造力的力量，為數字化轉型帶來新的維度。
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