前言：運用大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等前沿技術推動城市管理手段、管理模式、管理理念創新，從數字化到智能化再到智慧化，讓城市更聰明一些、更智慧一些，是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路。
近年來，隨著計算機視覺技術的長足進步，AI在城市管理領域廣泛部署。其中，AI視頻分析識別技術成為城市場景中規模最大、數量最多、落地最廣泛的應用。可以說，AI視頻分析技術是構建數字城市基礎設施的點“睛”之筆。
但隨著智能化產業的發展與城市治理日益復雜，僅僅作為“眼睛”來輔助管理人員的AI視頻分析識別已經不能滿足管理需求。該如何推動AI視頻分析識別在城市管理中的深入應用來解決城市治理難題，成為了業界關注的焦點。
AI應用之下，城市管理仍有諸多問題
城市建設事業迅猛發展，資源、人口、產業等要素聚集增加，數據顯示，未來10年將有68%的人口生活在城市，單體城市規模將突破5000萬-8000萬，這對城市基礎設施和管理帶來了巨大的挑戰。
一方面，城市基礎設施承載能力與人口發展失衡，從而造成城市交通擁堵、公共服務供給能力不足、污水和垃圾處理能力不足、部分區域人居環境較差等一系列問題。另一方面，現有的城市管理模式涉及規劃、建設、市容、執法、工商、民政、區縣等多個主體，存在職權范圍交叉重疊、管理死角多等問題，這進一步加重著城市管理者工作量與復雜程度，也無法保障經營者營業環境，并給居民的工作生活帶來不便，城市治理問題逐步加劇。
事實上，在《關于加強社會治安防控體系建設的意見》等政策的推進下，AI視頻分析識別在城市治理中的應用已經較為廣泛，其通過對場景物品的單純識別、報警、委派，降低以往工作人員肉眼盯著屏幕管理的難度與差錯率，且提供視頻存儲、檢索等功能，提升管理準確度與效率，緩解了部分城市治理難題，比如嘉興、蘇州、青島等城市都在大力開展城市治理數字化、智能化的探索。
作為中國人工智能領軍企業，曠視認為目前AI視頻分析仍存在很大的提升空間。“從應用效果來看，目前市場中大部分的識別分析系統對城管部門職能范圍內定義的部件、事件問題都無法做到精準識別，將推著三輪車的清潔工識別為‘游商小販’造成誤報是常有之事。此外，當前AI視頻分析識別的應用處于早期，功能局限于感知階段，能夠在一定程度上提高案件上報效率，助力城市管理部門快速發現異常問題。而將AI技術加入城市治理業務環節當中的長期價值在于提升城市硬件設施的‘硬實力’，從而激發城市的活力，間接促進市民提升素質，形成自我約束、自我治理的良好習慣，最終目標是推動城市治理從粗放走向精細化、人性化的管理。”
另外，地攤經濟的復蘇亦給城市管理帶來新的挑戰。放開“地攤經濟”并不意味一放了之，攤位設置是否占用了盲道、是否影響了行人通行，營業結束后的環境衛生如何治理，攤販的食品衛生安全如何保證……這一系列問題，看似微小，但對城市管理者來說，又是足夠細致足夠宏大。
一旦處理不慎，就有可能帶來連鎖不良反應。如何在“放管結合”中讓“地攤經濟”煙火氣與城市管理和諧共存？這考驗著城市管理者的智慧，而地攤場景的高流動性等特點亦對現有AI視頻分析識別技術帶來了挑戰。
以AI智能化閉環，打破城市治理困局
為解決城市治理難題，全國各地都在推進數字化城市管理的建設，結合“網格化”管理和視頻巡查，用智能設備與系統優化城市公共空間，實現對城管部門職能范圍內的城市“部件”、“事件”問題的智能化、精細化管理與非現場執法，具體包括市政公用、市容環衛、園林綠化、城管執法等各方面。
在首創網格化管理模式的北京市東城區，以信息化作為基礎，對轄區進行分塊，基層管理人員能夠快速處理群眾訴求，并對各類城市管理對象全時段管理，從而提升城市治理水平。隨著新技術、新需求的增加，東城區等地也開始推進傳統網格化管理模式向科學化、精準化、智能化治理模式，致力打造新一代網格化城市管理和服務模式，賦能城市現代化治理。
在這之中，更為完善的AI視頻分析識別扮演著至關重要的角色。而基于AI視頻分析識別在城市建設中的重要作用，越來越多的安防企業以及人工智能企業，也不約而同的推出了相關視頻智能分析識別產品、系統亦或是解決方案。這類系統能夠對市容環境、施工管理、街面秩序、宣傳廣告、公共設施5大類15小類城市管理問題進行智能識別、智能預警、智能研判、智能轉發。讓管理人員能夠遠程取證、獲取信息并實現非現場執法，以實現高效業務閉環，可以幫助城市管理部門節省人力和時間成本，大幅提升管理效率，助力“數字城管”向“智慧城管”升級。
以曠視科技為例，為了智能化解決城市治理中的種種難題，推出了城市管理視頻智能分析識別系統。該系統基于曠視的AI視頻分析識別對重點區域和部位進行7×24小時不間斷管控，對車輛違停、店外經營等違法行為重點整治后，區域視頻案件上報數由20條/天，增至100余起/天，準確率85%以上，減少巡查人員50%。在這之中，曠視AI視頻分析識別還完成了從感知層到決策層的遞進，不僅實現了“全覆蓋、全過程、全天候”，還能提升快速發現的能力，將原本的“事后報警”提前到“事中報警”甚至“事前預警”，最終形成“自動發現、自動抓拍、自動篩選、自動派單、自動核查、自動結案”的智能化閉環工作體系。
城市治理智能化，AI技術發展最為關鍵
不管從落地場景還是建設要點來看，在城市準確高效的智慧研判處理的背后，都離不開以AI技術為基礎的視頻識別技術的成熟與發展。
在深入各種場景中并經過多重訓練之后，當前的AI技術已經能深入理解場景特點與細節。而城市管理視頻智能分析識別系統就是借助AI技術的此類特性，能夠針對城市管理長尾場景需求，低成本、高效率地定制物品識別、區域識別、時間識別等多種算法，對場景中載具、經營物品等分別識別，精準鑒別違規事件并報警。
如在執法環節，城市管理視頻智能分析識別系統具備智慧執法遠程輔助功能，讓執法人員通過遠程視頻及時完成現場取證的同時，依托視頻結構化和AI視頻識別技術獲取違法相關人員或違章車輛信息，再建立違法違規案件，并以業務短信接口等方式發送警告或處罰通知，實現非現場執法，相比現行通用的“AI視頻分析識別+人工處理”模式不僅實用性更強，也有效解決了城市治理模式中“貓捉老鼠”的困局。
此外，在當下所有的城市管理視頻智能分析識別系統中，AI視頻分析識別的介入減少了人為因素的干擾，讓城市治理更加透明高效的同時，也可以幫助城市管理者對城市治理事項進行分析匯總，尋找城市治理的規律，推動治理走向精細化。
目前，利用AI等技術實現不間斷巡查、及時發現上報并處理問題正成為城市管理主要方向。尤其是“市域網格化治理標準體系建設指南”相關團體標準征求意見稿的起草工作在近日完成，更是推動著AI視頻分析識別向實戰性方向轉變：打通城市治理全流程，讓城市治理變為城市“智”理，為中國快速發展的下一個40年提前布局，這是AI視頻分析識別在智慧城市應用中的必由之路，亦是中國一大批AI企業野望。
（本文作者現任北京曠視科技有限公司城市業務事業部副總經理）
